马斯克“越过红线”，美政府急寻SpaceX替代品

2022年，28岁的李芳(lǐfāng)攥着体检报告叹气。

她在互联网公司做项目主管，加班是常态(chángtài)。单位还不错，安排了体检——早上7点排队取号，跑了8个科室；下午(xiàwǔ)拿到报告(bàogào)，看到“甲状腺结节3级”“睡眠质量差”一脸蒙圈。

她盯着报告(bàogào)上的红箭头，心想：“体检(tǐjiǎn)就像开盲盒，开完更焦虑了。”

三年后，她再次走进同一家(yījiā)体检中心，一切变得不一样。智能导诊屏跳出她三年前检查的健康数据，并根据以往结果(jiéguǒ)，结合她输入的生活习惯，提出根据其自身情况的优化检查项目(xiàngmù)。做(zuò)完(wán)所有项目，AI健康管家已经把报告“翻译(fānyì)”成了白话：甲状腺结节缩小到2级，但睡眠呼吸暂停风险偏高，APP上还跳出附近3家医院睡眠门诊的预约链接，以及健身教练定制的“20分钟办公室放松操”视频。

“现在体检已经(yǐjīng)升级到这么智能的(de)程度了？”李芳感慨，和三年前简直天壤之别。

事实确实如此，三年(sānnián)来，消费趋势的转变使得各行各业的服务模式发生了(le)巨变，升级随之而来。如消费者从“被动查病”转向“主动管理健康”，需求扩展到预防疾病和提升健康水平，这推动着健康管理市场的快速增长。2025年3月(yuè)，国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划(xíngdòngjìhuà)》，旨在有序开发(kāifā)健康医疗数据的价值。

实际上，五年后重提新消费，尤其随着泡泡(pàopào)玛特为代表的新消费公司崛起(juéqǐ)，一些上市公司也纷纷开始尝试转型新消费领域。但新消费的核心，早已从互联网(hùliánwǎng)技术的简单介入，变成利用所有的能力满足消费者日益增长的个性化(gèxìnghuà)需求。

在大健康领域，这种需求变化本质(běnzhì)是健康意识的代际升级。30-50岁的核心消费群体，既关注体检的精准度，更需要检后的持续管理(guǎnlǐ)。传统体检机构因“重筛查、轻管理”难以满足(mǎnzú)。

这意味着，那些用AI推动大健康新消费能力落地的企业，就吃到了时代的红利。其中最有代表性的，就是美年(měinián)健康。2025年一季报显示，美年健康以“AI+医疗”为核心战略，围绕体检全流程(liúchéng)进行智能化(zhìnénghuà)改造，打造了覆盖检前、检中、检后的全链条AI服务体系。也(yě)正因此，一季度实现营业收入17.54亿元，其中依托AI技术实现的主营收入超5400万元，较上年(shàngnián)同期(tóngqī)增长71.76%。

美年健康(jiànkāng)数据能看出(kànchū)，新消费在大健康领域与AI融合，不仅是技术迭代的注脚，更折射出健康管理从“标准化筛查”向(xiàng)“个性化服务”跃迁的行业趋势。

毕竟，在新消费时代，消费者(xiāofèizhě)要的从来不是“标准化服务”，而是(érshì)“懂我的温度”。

　新(xīn)消费重构体检全链路

在新消费浪潮的推动下，个性化需求成为消费决策的核心驱动力(qūdònglì)。

作为大(dà)健康产业的核心，体检业务其实既是大健康的入口，也是大健康产业的服务展示窗口。问题是，新消费趋势下，传统体检行业“流水线式(shì)”的服务模式已难以满足(mǎnzú)市场需求。

美年健康给出的(de)答案，并非技术堆砌(duīqì)，而是依托AI能力的支撑，对体检全流程的深度解构与重构。

在检前环节，AI定制体检套餐(tàocān)已实现“千人千面”的(de)精准服务。系统通过分析用户所在地区、职业特征、既往病史等维度数据，动态生成包含必检项目和(hé)选检项目的个性化方案。对于团体客户，AI模型甚至能根据(gēnjù)行业特性设计差异化方案，如针对IT从业者加强颈椎(jǐngchuí)、眼部筛查，针对制造业员工强化肺部健康管理。

检中环节的(de)智能化改造直接提升(tíshēng)了服务效能。在杭州某体检中心，AI导诊系统使人均排队时间缩短接近4成(chéng)。更颠覆性的是超声检查场景，通过“超声质控大模型”的实时分析，医生(yīshēng)单例检查时间缩短，病灶定位准确率大幅提升。

这种技术赋能不仅缓解了专业医师(yīshī)短缺的(de)痛点，更推动检查环节从“经验依赖”转向“数据驱动”。

检后管理的创新更具革命性(gémìngxìng)。基于华为(huáwèi)盘古大模型训练的“健康小美”AI数智健管师，已在全国109家体检中心上线。该系统不仅能生成融合临床指南的个性化报告(bàogào)，更能提供24小时健康管理服务。

在(zài)糖尿病管理(guǎnlǐ)场景中，“糖豆”智能体通过整合医师、营养师、运动指导师的三师共管模式，结合动态血糖监测设备，实现“一人一策”的精准控糖。数据显示，该服务使用户(yònghù)空腹血糖达标率(dábiāolǜ)提升，并发症风险降低。

尤其是(shì)与阿里达摩院合作的“一扫(yīsǎo)多查”技术，通过一次低剂量CT平扫，同步识别胰腺癌、食管癌(shíguǎnái)、肝癌等13种癌症及骨质疏松、脂肪肝等慢性病。更关键的是，针对胰腺癌的AI模型敏感性和特异性分别(fēnbié)达到92.9%与99.9%，较传统手段准确率提升超(chāo)30%。

这种技术无需(wúxū)升级现有CT设备，AI算法直接适配主流机型(jīxíng)；检查完成后，系统自动生成包含多维度风险(fēngxiǎn)评估的报告，单例报告生成时间从过去的半小时压缩至2分钟。

更重要的是，基于筛查结果，AI能为用户定制“胰腺癌高危(gāowēi)人群专项筛查”“代谢综合征(zōnghézhēng)早筛组合”等个性化套餐，并(bìng)配套饮食建议、复查周期提醒等动态健康管理方案——从“查病”到“管病”，从“标准化报告”到“一人一策”，体检真正(zhēnzhèng)成了“私人健康管家”。

　新消费(xiāofèi)改变平台定位

弗若斯特沙利文预测，2028年中国人均(rénjūn)健康(jiànkāng)支出将达1.14万元，复合年增长率11.2%；而艾瑞(àiruì)咨询数据显示，2028年健康管理市场规模将突破3万亿元。

这背后，是消费者对“精准”“持续”“定制”的强烈(qiángliè)需求。

美年健康2024年个检收入占(zhàn)比提升4个百分点(bǎifēndiǎn)至24.1%的(de)变化，正是这种需求的具象投射：用户不再接受(jiēshòu)“千篇一律的套餐”，而是需要“基于自身病史、生活习惯的专属方案”；不再满足“一张报告了事”，而是要求“检后跟踪、干预、调整的全周期服务”。

通过覆盖全国200余个城市的(de)400余家分院网络，美年健康(jiànkāng)构建起国内最大的个人健康数据中心，累计沉淀超2亿人次的结构化健康数据，为AI模型的训练(xùnliàn)提供了稀缺的“燃料”。

这种数据资产的优势(yōushì)在服务场景中转化为显著的竞争优势。以专病早筛为例，美年的“肺结宁”产品通过(tōngguò)整合7种肺癌抗体检测与AI影像分析，将早期肺癌检出率提升到很(hěn)高水平；“脑睿佳”则依托(yītuō)百万级脑部影像数据库，能提前5-10年预警阿尔兹海默风险。

更关键的是，这些数据反哺产品研发：每新增(xīnzēng)一例甲状腺(jiǎzhuàngxiàn)结节患者的追踪数据，都可能优化AI对结节良恶性的判断模型。

而(ér)数据闭环的真正魔力，在于其催生的“预防-干预-康复”完整生态(shēngtài)。

以骨(yǐgǔ)健康管理为例，当CT筛查发现骨质疏松风险时，健康小美自动推送定制化钙剂补充方案，联合飞鹤集团开发(kāifā)的营养包通过O2O模式30分钟送达用户(yònghù)家中。

对于需要深度干预(gānyù)的案例，健康小美立即启动首都医科大学附属医院的绿色就医通道，同时激活(jīhuó)保险理赔流程。这种“筛查即干预”的模式，使得骨质疏松患者的骨折发生率同比(tóngbǐ)下降41.3%。

在服务触达层面，美年健康打造的“健康小美”AI数智健管师正重新(chóngxīn)定义健康管理边界(biānjiè)。这个基于华为盘古大模型训练的虚拟助手，不仅能解读包含200余项指标的体检报告，更通过持续(chíxù)学习用户行为数据，逐渐掌握(zhǎngwò)个性化健康画像。

也因此，方正证券研报指出，美年正从“体检服务商”升级为“AI健康(jiànkāng)管理解决方案(jiějuéfāngàn)平台”，其“专病早筛产品矩阵+智能健管平台”将形成双引擎(shuāngyǐnqíng)增长。

新消费与AI，叠加态势下谁(shuí)能率先适应，谁就能享受先发红利。

2025年一季度AI技术驱动业务收入同比(tóngbǐ)增长(zēngzhǎng)71.76%，美年(měinián)健康这个数字背后折射的，不仅是商业模式的跃迁，更是整个健康管理产业，从“人力密集型”向“技术驱动型”的革命。

在服务(fúwù)能力维度，AI技术正在重塑(zhòngsù)体检服务的价值内涵。传统体检套餐(tàocān)如同标准化的“健康(jiànkāng)快餐”，而美年健康打造的AI定制系统则化身“健康营养师”。尤其对于企业客户，系统甚至能根据行业特性设计差异化方案，如针对程序员(chéngxùyuán)加强颈椎、眼部筛查，针对制造业员工强化肺部健康管理。

这种精准服务直接提升了用户(yònghù)粘性，2025年一季度数据显示，使用AI定制套餐的客户(kèhù)复购率较传统模式提升。

在服务效率层面，AI技术(jìshù)带来的质变(zhìbiàn)效应更为显著。智能主检(zhǔjiǎn)系统通过自然语言处理技术，可(kě)自动生成包含200余项指标的体检报告，其问题分类精准率达99.8%，结论合并精准率达93.9%。这套系统每年可节省超200万小时医生审阅时间，相当于释放约1000名主检医生的人力。这种效率提升(tíshēng)并非简单的人力替代，而是通过标准化流程重构(zhònggòu)了医疗服务供给模式。

以超声(chāoshēng)科室为例，AI系统的引入使(shǐ)年轻医生的聘用率提升，科室管理效率提高。这种“技术降本+服务增效”的双重效应，使美年健康在(zài)2024年实现运营成本同比下降。

这些技术应用不仅降低了人力成本，更通过(tōngguò)标准化流程提升了服务质量。2024年，美年健康新增(xīnzēng)21家分院获省级检验结果互认资质，全集团达55家，这意味着其服务标准已获医疗体系认可(rènkě)。

当下，美年健康的AI+新消费实践，本质是用技术回应健康消费的深层(shēncéng)需求。当人们(rénmen)不再满足于“查病”，而是追求“管好健康”，谁能将AI嵌入服务的每个缝隙，谁就能抓住下一个十年(shínián)的增长引擎。

站在2025年的节点，美年健康的转型本质是一场“新消费(xiāofèi)驱动的供给侧革命(gémìng)”。当健康需求从(cóng)(cóng)“被动筛查”转向“主动管理”，当AI从“工具(gōngjù)”变为“基础设施”，企业的价值早已超越“查病”本身——它更像一个“数智(shùzhì)健康管家”，用数据读懂用户，用效率服务用户，最终在新消费与AI的共振中，重新定义健康管理的“中国范式”。

而对于投资者而言，这不仅是一家企业的突围，更是一个(yígè)万亿(wànyì)级健康管理时代的开场。